Archiv der Online-Zeitung

Professur für Molekulare Pflanzenphysiologie an der Fakultät für Lebenswissenschaften

Lebenslauf:

geboren 1969 in Berlin, Deutschland
1988–1993 Chemiestudium an der TU Berlin (Technische Universität Berlin)
1994 Diplom, Technische Universität Berlin
1994–1998 Dissertation, Technische Universität Berlin
1999–2000 Postdoc, Technische Universität Berlin
2000–2001 Max-Planck-Stipendium am Max-Planck-Institut für Molekulare Pflanzen-Physiologie, Potsdam
2001–2002 Postdoc-Forschungsassistenz am Max-Planck-Institut für Molekulare Pflanzen-Physiologie, Potsdam
seit 2002 Gruppenleiter für Integrative Metabolomics und Proteomics, Max-Planck-Institut für Molekulare Pflanzen-Physiologie, Potsdam
2002 Habilitation und Venia legendi "Molecular Plant Physiology and Systems Biology" an der Universität Potsdam, Lektor für Systembiologie an der Universität Potsdam
2007 Leiter des "Systems Biology Lab GoFORSYS" ? Forschungseinrichtung für Systembiologie in Deutschland, Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
seit September 2008 Professur für Molekulare Pflanzenphysiologie, Department für Ökophysiologie und Funktionelle Anatomie der Pflanzen, Universität Wien

Forschungsschwerpunkte:

*Entwicklung und Anwendung von genomweiten Metabolomics und Proteomics/Phosphoproteomics-Technologien in der Systembiologie; Hochdurchsatzprofilanalysen (HTP); Datenintegration; Kombination von HTP, multivariater Statistik, Mustererkennung in molekularen Daten und Stoffwechselmodellierung: "Synergetics" *Entwicklung theoretischer Modelle, aus HTP-Daten biochemische Regulation abzuleiten *Pflanzen-Genotyp-Phenotyp-Interaktion, unter anderem Verwendung von Pflanzenmutanten zur funktionalen Untersuchung von phenotypischer Plastizität, Stress-, Wachstum-, Entwicklungs- und Stoffwechselphysiologie *Genom-Annotation und Rekonstruktion von Stoffwechsel und Regulation in sequenzierten Modellorganismen, wie Arabidopsis thaliana (dicot), Oryza sativa (monocot), Chlamydomonas reinhardtii (einzellige Grünalge), Medicago truncatula (Leguminose) und andere, mithilfe von Metabolomics und Proteomics-Daten, Anwendung von Metabolomics und Proteomics auf nicht-sequenzierte Organismen wie Tomate, Kartoffel, Pflanzengemeinschaften, Biodiversität etc. *HTP-Datenbanken, Datenmanagement und Data-Mining